Прогнозування поширеності цукрового діабету в Україні з використанням ланцюгів Маркова
DOI:
https://doi.org/10.24061/3083-5887.j.nmsmme.2024.1.II.1Ключові слова:
цукровий діабет, епідеміологія, медичне прогнозування, поширеність захворювання, ланцюг Маркова, метод Монте-КарлоАнотація
Цукровий діабет є одним з неінфекційних захворювань, що спричиняють найбільшу проблему в охороні здоров’я. Прогнозування кількості хворих на цукровий діабет, в тому числі і кількості пацієнтів, що потребуватимуть стаціонарного лікування, може допомогти будувати подальшу стратегію системи охорони здоров’я, зокрема передбачити необхідну кількість лікарських засобів та місць у ЗОЗ для хворих на цукровий діабет.
Прогностичну модель будували за методом Монте-Карло марковських ланцюгів, джерелом даних були статистичні дані МОЗ України за 1993-2022 роки. Для побудови ЛМ було розглянуто наступні стани: здоровий, хворий, хворий у стаціонарі, смерть. Для кожного стану розглядали окремо підстани для дітей та дорослих. За початкову точку прийняли 2006 рік, один цикл марковського ланцюга склав один рік. Прогнозування проводили до 2035 року. На початку кожного циклу до кількості здорових дітей додавали середню кількість новонароджених в Україні за рік. Поглинаючим станом ланцюга Mаркова вважали смерть (пацієнта з цукровим діабетом або особи без цукрового діабету).
Згідно побудованої прогностичної моделі, у 2035 році передбачається зростання кількості хворих на цукровий діабет дорослих до 1,7 млн осіб, з яких біля 200 тисяч потребуватимуть стаціонарного лікування впродовж року. Кількість хворих на ЦД дітей суттєво не зміниться.
Посилання
Beck JR, Pauker SG. The Markov Process in Medical Prognosis [Internet]. Vol. 3, Medical Decision Making. SAGE Publications; 1983. p. 419–58. Available from: http://dx.doi.org/10.1177/0272989X8300300403
Ivanchuk, Maria & Ivanchuk, Pavlo. (2017). One Example of Using Markov Chain Monte Carlo Method for Predicting in Medicine. 113-116. Available from: http://doi.org/10.11648/j.ccr.20170104.13.
Olfatifar M, Zali MR, Pourhoseingholi MA, Balaii H, Ghavami SB, Ivanchuk M, et al. The emerging epidemic of inflammatory bowel disease in Asia and Iran by 2035: A modeling study [Internet]. Vol. 21, BMC Gastroenterology. Springer Science and Business Media LLC; 2021. Available from: http://dx.doi.org/10.1186/s12876-021-01745-1
Sato RC, Zouain DM. Markov Models in health care [Internet]. Vol. 8, Einstein (São Paulo). FapUNIFESP (SciELO); 2010. p. 376–9. Available from: http://dx.doi.org/10.1590/S1679-45082010RB1567
Sonnenberg FA, Beck JR. Markov Models in Medical Decision Making [Internet]. Vol. 13, Medical Decision Making. SAGE Publications; 1993. p. 322–38. Available from: http://dx.doi.org/10.1177/0272989X9301300409
Atlas: Diabetes in Ukraine. [Internet]. https://diabetesatlas.com.ua/ [цитовано 20 трав. 2024].
State Statistics Service of Ukraine [Internet]. https://www.ukrstat.gov.ua
Ivanchuk MA, Ivanchuk PR. The use of the Monte Carlo method for Markov chains to forecast the prevalence of ischemic heart disease in Ukraine [Internet]. Medical Informatics and Engineering. Ternopil State Medical University; 2018. Available from: http://dx.doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2017.4.8466
Public Health Center of the Ministry of Health of Ukraine [Internet]. http://medstat.gov.ua
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Природничі, математичні науки та освіта в медицині

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.